01 / PŘÍPADOVÁ STUDIE
Od Ondry.
Každý kus má vlastní data.

Role
Vlastní produkt v rozvoji
Sektor
Použitá elektronika / e-commerce
Stav
Veřejná beta
Co jsme postavili
Storefront a samostatný commerce backend
Technické měření · mobilní výkon 90/100Veřejná beta · 3. 9. 2026
03 / TECHNICKÝ SNAPSHOT
Nejen design.
I technická disciplína.
Jeden laboratorní běh aktuální veřejné URL.
Veřejná field data nejsou dostupná.
CrUX nemá pro tuto URL nebo doménu dost anonymizovaných návštěv. Nulu si nevymýšlíme; laboratorní LCP, CLS a TBT jsou uvedené výše.
- HTTP stav
- 200
- Požadavky
- 43
- Přenos
- 431 kB
- Strategie
- Mobil
Laboratorní mobilní test se může mezi běhy lišit. CrUX uvádí 75. percentil anonymizovaných návštěv za posledních 28 dní; chybějící data nejsou nula. Automatické skóre přístupnosti není potvrzením plné WCAG shody.
04 / VÝCHOZÍ STAV
Z čeho jsme vycházeli.
U použité elektroniky nestačí jedna produktová fotografie a skladové číslo. Každý kus má vlastní stav, příslušenství, reálné fotografie a konkrétní dostupnost.
Provoz potřebuje držet katalog, košík, objednávku, zákaznický účet i následnou komunikaci ve stejném datovém toku.
Cílem je vlastní e-commerce základ, který lze postupně rozšiřovat o další prodejní kanály bez závislosti na uzavřené krabicové platformě.
05 / ŘEŠENÍ
Co jsme navrhli
a postavili.
Next.js storefront pro vyhledávání, katalog, detail konkrétního kusu, košík a checkout.
Samostatný Medusa commerce backend pro produkty, zákazníky, objednávky, sklad a administraci.
Zákaznický účet, obnova přístupu a dohledání stavu objednávky.
PostgreSQL, Redis a persistentní úložiště produktových fotografií.
Standardizované e-commerce události pro GA4 a produktovou analytiku v PostHogu.
Webhook připravený pro automatizované publikování a navazující marketplace workflow.
Technické řešení pro váš tým
- Next.js
- Storefront, vyhledávání a zákaznické rozhraní
- Medusa
- Commerce backend, katalog a objednávky
- PostgreSQL + Redis
- Trvalá data, cache a provozní stav
- PostHog + GA4
- Produktové a e-commerce měření
07 / VÝSLEDEK PROJEKTU
Co dnes řešení umožňuje.
Storefront a commerce backend lze nasazovat a rozvíjet jako oddělené části systému.
Datový model počítá s individuálním stavem a fotografiemi každého prodávaného kusu.
Návrh zákaznické cesty počítá s účtem, košíkem, checkoutem i stavem objednávky.
Projekt má připravené měření a integrační body pro další prodejní automatizace.
Co chcete zlepšit ve své firmě?
Řekněte nám, co má zákazník udělat, co se musí stát v provozu a kde dnes ztrácíte čas nebo poptávky. Navrhneme konkrétní další krok.