01 / PŘÍPADOVÁ STUDIE

Vyberu.to.
Od katalogu k rozhodnutí.

Lidé se ztrácí v katalogu produktů. Udělali jsme z toho rozhodovací flow.

Otevřít vyberu.to ↗Popsat vlastní záměr

Produktová platformaŽivě v produkci

RozsahAI poradce s recommendation runtime a evaluačním harnessem

Období2024–2025

Klient

Vyberu.to

Sektor

AI / e-commerce

Rok

2024–2025

Co jsme postavili

Konverzační poradce + recommendation runtime

Technické měření · mobilní výkon 64/100Veřejná produkční URL · 3. 9. 2026

03 / TECHNICKÝ SNAPSHOT

Nejen design.
I technická disciplína.

Každou veřejnou referenci jsme poslali stejným auditem, který nabízíme návštěvníkům. Ukazujeme poslední uložený mobilní běh s datem měření, včetně slabších míst.

Veřejná produkční URLvyberu.toMěřeno 3. 9. 2026PageSpeed / Lighthouse · mobil

VÝKON / MOBILNÍ LAB64/100

Jeden laboratorní běh aktuální veřejné URL.

LCP7,3 sSlabé

FCP3,1 sSlabé

TBT151 msDobré

CLS0,000Dobré

Speed Index5,7 sKe zlepšení

TTFB14 msDobré

Výkon64/100

Přístupnost100/100

Best practices96/100

SEO100/100

CORE WEB VITALS / CRUX / 28 DNÍ

Veřejná field data nejsou dostupná.

CrUX nemá pro tuto URL nebo doménu dost anonymizovaných návštěv. Nulu si nevymýšlíme; laboratorní LCP, CLS a TBT jsou uvedené výše.

ROZSAH BĚHU

HTTP stav: 200
Požadavky: 68
Přenos: 891 kB
Strategie: Mobil

Laboratorní mobilní test se může mezi běhy lišit. CrUX uvádí 75. percentil anonymizovaných návštěv za posledních 28 dní; chybějící data nejsou nula. Automatické skóre přístupnosti není potvrzením plné WCAG shody.

Otevřít celý technický report →Prověřit vlastní web →

04 / VÝCHOZÍ STAV

Z čeho jsme vycházeli.

Standardní katalogové stránky mohou uživatele zahlcovat filtry, parametry a desítkami produktů bez jasné cesty k výběru.

Klient potřeboval konverzačního poradce, který se uživatele zeptá na pár věcí, pochopí jeho kontext a navrhne 2–3 konkrétní produkty s vysvětlením proč.

Aby šlo kvalitu doporučení systematicky zlepšovat, musela existovat evaluační vrstva s datasety, metrikami a release gate — ne odhady.

05 / ŘEŠENÍ

Co jsme navrhli
a postavili.

Funkce nevrstvíme pro efekt. Každá má mít jasné místo v cestě zákazníka nebo v každodenním provozu týmu.

Konverzační poradce s persona detekcí a mode switching (compare, shortlist, clarify, decoder).

Recommendation runtime s decision trail a stage trace pro audit průběhu doporučení.

Benchmarkovací vrstva s dataset cases, MRR@K, NDCG@K, business weight a release gate logikou.

Compare flow a shortlist se zdůvodněním navržených produktů.

Mobile-first rozhraní pro nákupní rozhodování.

Varianty vstupních landing pages pro jednotlivé nákupní use-cases.

Blog rail integrovaný přímo do assistantu pro hloubkové vzdělávání kupujícího.

Technické řešení pro váš tým

Next.js: App Router, server actions, streaming
AI / LLM orchestration: Konverzační vrstva, persona detekce
Recommendation runtime: Decision trail, stage trace, scoring
Eval harness: MRR@K, NDCG@K, release gate

07 / VÝSLEDEK PROJEKTU

Co dnes řešení umožňuje.

Rozhraní vede uživatele od úvodních otázek k porovnanému shortlistu produktů.

Recommendation flow ukládá decision trail a stage trace pro zpětné dohledání průběhu doporučení.

Součástí projektu je evaluační vrstva s definovanými metrikami a release gate logikou.

Projekt obsahuje varianty landing pages pro rozdílné nákupní use-cases.

Co chcete zlepšit ve své firmě?

Řekněte nám, co má zákazník udělat, co se musí stát v provozu a kde dnes ztrácíte čas nebo poptávky. Navrhneme konkrétní další krok.

Popsat záměr →Prověřit současný web

Vyberu.to.Od katalogu k rozhodnutí.